Ingénieur IA
Ingénieur IA. Industrialisation de pipelines RAG. Optimisation des systèmes, développement logiciel avancé et analyse de données.
Compétences & technologies
De l'IA et du RAG au backend Python et au front TypeScript, jusqu'au déploiement cloud.
Du prototype à la production
Routage sur graphe, console RAG locale et modèles prédictifs — projets menés en autonomie ou en alternance.
Rail Pathfinding App
Analyse de trois bases GTFS massives pour concevoir un moteur de routage sur graphe performant. API REST Neo4j exposant des itinéraires temps réel à partir de données de transport.
Application RAG locale
Console d'exploration IA réalisée en autonomie : interface Next.js 14 reliée à un LLM local conteneurisé via FastAPI et Docker, pour une expérience d'exploration sans dépendance cloud.
F1Mates App
Pipeline de Machine Learning complet pour la Formule 1 : modélisation prédictive et serving via FastAPI, avec 88 % de prédictions exactes sur les données de course.
AWS Certified Machine Learning Engineer
Certification AWS orientée production : conception de pipelines ML, services de l'écosystème AWS et bonnes pratiques de déploiement de modèles en environnement cloud.
Expérience & formation
Alternance Elonet sur pipelines RAG et backend FastAPI, complétée par un Master Epitech en ingénierie logicielle & systèmes intelligents.
Développeur Fullstack & IA (Alternance)
Alternance sur la conception, l'optimisation et le déploiement de services backend et de pipelines IA en contexte produit.
- Industrialisation d'un pipeline RAG de bout en bout (ingestion, chunking, FAISS), −40 % sur le temps de recherche sémantique.
- Conception FastAPI de 12 endpoints critiques avec streaming de réponses pour optimiser l'application cliente.
- Analyse des performances PostgreSQL : temps d'exécution des requêtes complexes divisé par 2.
- Standardisation de 4 environnements d'intégration via Docker pour assurer la livraison continue des modules.
Master of Sciences (M2) — En cours
Ingénierie logicielle & systèmes intelligents. Formation Bac+5 orientée architecture logicielle, systèmes distribués et IA appliquée.
Bachelor IA & Data Science (Bac+3) — Obtenu
Formation Bac+3 en intelligence artificielle et data science : fondations ML, traitement de données et projets applicatifs.
Construisons ensemble votre prochain système IA
Pipeline RAG à industrialiser, API FastAPI à concevoir ou simplement envie d'échanger ? Je serais ravi d'en discuter.