Créateur de solutions IA & Machine Learning
Développeur Machine Learning (Epitech Lille), je conçois des modèles intelligents pensés pour la production. Spécialisé en Machine Learning Engineering et en optimisation de la performance, je construis des algorithmes rapides, fiables et scalables. Pour le web applicatif je privilégie React, Tailwind CSS et un backend Python (FastAPI) ; pour l’IA, Python et l’écosystème PyTorch / MLOps.
Compétences & technologies
Un écosystème complet du prototype au déploiement à grande échelle.
Du laboratoire à la production
Une sélection de réalisations qui illustrent ma capacité à transformer la recherche en systèmes IA fiables et déployables.
Rail Pathfinding AI — NLU-to-Graph
Pipeline complet transformant une requête en langage naturel en itinéraire optimal : fine-tuning de Flan-T5 pour l'extraction d'intentions, puis modélisation de graphes GTFS résolus par Dijkstra et A*.
RAG Local — Architecture découplée
Système de Retrieval-Augmented Generation 100 % local. Indexation vectorielle FAISS, serving Mistral via Ollama et interface Next.js 14 — sans dépendance à une API externe.
F1Mates AI — Predictive Serving
Benchmarking et serving de modèles prédictifs pour la Formule 1. Validation stricte des entrées via Pydantic pour garantir l'intégrité des données en production.
Google Professional ML Engineer
Certification Google Cloud orientée production : conception de pipelines ML scalables, déploiement sur Vertex AI, monitoring et MLOps de bout en bout.
Expérience & formation
Une trajectoire dédiée à la conception de systèmes IA, du laboratoire au déploiement à grande échelle.
Software Engineer — Backend & Data
Alternance : développement et fiabilisation de services backend, optimisation SQL et industrialisation CI/CD au sein d’une équipe produit (contexte applicatif d’entreprise).
- Optimisation : refactorisation complète du schéma SQL d'applications critiques, réduction du temps de latence de 40 %.
- Production : services backend avec une disponibilité de 99.9 % pour les utilisateurs métier.
- Qualité : pipelines CI/CD et standardisation des workflows GitFlow.
Expert Technologies de l'Information (Bac+5)
Cycle Expert TI option Intelligence Artificielle. Spécialisation en Machine Learning Engineering, MLOps et architectures de données.
Bachelor Concepteur Développeur d'Applications
Bachelor CDA spécialité Intelligence Artificielle. Validé avec mention. Premiers travaux sur le NLP et les modèles prédictifs.
Questions sur Hugo — en direct
Posez vos questions sur l'alternance, les projets, la stack ou la disponibilité. Les réponses s'appuient sur le contenu de ce portfolio (recherche plein texte + modèle local Ollama).
Assistant conversationnel
Réponses en français, ton professionnel, basées uniquement sur les informations publiées ici.
La réponse s'affiche ici. En hébergement local, assurez-vous qu'Ollama tourne sur la machine (OLLAMA_MODEL).
Construisons ensemble votre prochaine solution IA
Vous avez un projet de Machine Learning, un système RAG à industrialiser ou simplement envie d'échanger ? Je serais ravi d'en discuter.